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ChatGPT｜（三）ChatGPT辅助长文本翻译：immersive_translate
基于ChatGPT的机辅翻译
（三）ChatGPT辅助长文本翻译：immersive_translate
使用ChatGPT之后，我们可能都会发现，一般情况下，ChatGPT这样的大语言模型（LLM）翻译优势明显。正如今年2月由微软团队发表的一篇论文How Good Are GPT Models at Machine Translation? ——A Comprehensive Evaluation指出的那样: “GPT systems can produce highly fluent and competitive translation outputs even in the zero-shot setting especially for the high-resource language translations”，即——在零样本设定下GPT系统也可为高资源语言生成高度流利且具优势的译文。这里的高资源语言就包括汉语和英语等语言。
不过，由于ChatGPT字符数量的限制，平时我们使用ChatGPT进行翻译或分析时所输入的文本字数也比较有限。据OpenAI官网（https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4）显示，在GPT 3.5模型系列里，我们常用的GPT-3.5-turbo模型最大字符数为4096；在GPT-4模型系列里，付费版的GPT-4最大字符数为GPT-3.5-turbo的两倍——8192字符。因此，在处理长文本时，或许很多伙伴会自行将文本分为好多部分，然后将每部分分别放在聊天框内等待ChatGPT输出结果。这样一来，过程显得繁琐和费时。
那么，有没有办法一次性让ChatGPT单次处理大量字符甚至为小说篇幅的文本呢？
答案是肯定的。
根据“ChatGPT在口笔译中的应用与实战公益沙龙”中“基于ChatGPT的机辅翻译”分享内容，小编已经推出了两个系列推文：ChatGPT｜（一）结合ChatGPT的译前编辑初探
ChatGPT｜（二）ChatGPT辅助CAT翻译
目前小编正在更新第三个系列ChatGPT辅助长文本翻译，并分三次推文介绍三个有关ChatGPT的长文本翻译工具——immersive_translate和bilingual_book-maker等两个GitHub项目和Superpower ChatGPT扩展插件。
今天的主题是（三）ChatGPT辅助长文本翻译：immersive_translate
1. immersive_translate
主要特点如下：
Immersive_translate主要使用场景为网页翻译，如浏览外文网站时可实时生成双语对照翻译。也可用于制作双语 ePub 电子书、翻译本地 PDF 文件、翻译HTML/txt 文件、翻译本地字幕文件等。
需要翻译网页时，只需打开插件界面，选择源语和目的语，以及翻译引擎（如OpenAI）,之后点击“翻译”按钮便可进行翻译：
以下是利用immersive_translate插件的OpenAI引擎翻译《经济学人》网页一篇新闻效果：
如需翻译txt/epub/pdf等文件，可点击插件-更多选项，选择相应功能，如翻译txt文本，可选择“翻译HTML/txt文件”：
并在跳出的显示界面拖选进待翻译txt文本：
文本拖选后便会自动以网页形式打开文本内容：
之后以同样方式点击插件界面“翻译功能”进行翻译：
若要保存译文，可右键点击“另存为”，以html格式保存。保存在桌面后，可修改“html”后缀名为“docx”，之后打开文件，便为可编辑的word格式双语对照文件：
具体使用请看视频操作教程：
immersive_translate虽然是款网页扩展插件，但其是专门为翻译不同形式文本而量身打造。不仅功能丰富，操作容易上手，也能为翻译和处理大批量文本提供便利途径。
下一期主题为：（三）ChatGPT辅助长文本翻译：bilingual_book_maker小编将介绍如何使用bilingual_book_maker工具和python手段来翻译长文本（甚至小说篇幅的文本也能够进行翻译），与immersive_translate相比，该方式可以自动在目标文件夹中生成双语文件。敬请伙伴们期待！
- END -特别说明：本文仅供学习交流，如有不妥欢迎后台联系小编。
翻译技术教育与研究ChatGPT专题组致力于探索发掘ChatGPT为代表的AI工具在语言服务不同阶段的应用，进而提高从业者的工作效率。专题小组目前的主要方向是探索提示词(prompt)及流程变更如何提升交互效果；了解及推介Github等平台上的AI应用，AI应用嵌入语言服务流程及其优化方式。小组通过定期会议及讨论确定选题方向并通过文章、视频等形式分享探索结果，欢迎通过文章留言为大家提供建议意见！
原文作者：段明贵推文编辑：李帅项目统筹：李林
指导老师：陈杲
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