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掌握文字之间的科学

解锁语言的数字指纹

探索计量文体学的奥秘

在ChatGPT时代，计量文体学作为一种数字人文背景下诞生的跨学科研究范式，正逐渐成为学术界的焦点。它融合了语言学、翻译学、文学、文体学、统计学、信息科学等多种学科的背景，代表了交叉学科研究的前沿，旨在科学地量化作者和译者的独特“指纹”。利用语料库进行翻译与文学研究，在传统文体学方法的基础上，加入了人工智能和机器学习的技术，可以科学地观察出那些传统文体学方法观察不到的某些文体差异。这不仅为捕捉对作者或译者的难以捉摸的、习惯性的语言特征提供了新的描述、分析和比较工具，也为文体学的研究方法带来了革命性的变化。

《ChatGPT时代的计量文体学：数据驱动的文本分析与创新实践》将是这个领域的一次重要探索。本课程将结合最新的研究理论、丰富的实际案例和实用的编程实践，全面介绍计量文体学的理论框架、研究技术和应用进路。无论是对于学术研究者，还是对于对文体学感兴趣的普通读者，这门课程都将是一次深入浅出的学习体验。在ChatGPT这样的先进AI技术支持下，我们将为您在GenAI时代的文体研究之旅提供一把钥匙，帮助您解锁更多未知的知识领域。

授课时间：2024年3月25日-30日

19:00-21:00

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刘世界

上海海事大学工学博士在读，《翻译搜索指南》副主编，在《外语教学》《上海翻译》《外语电化教学》《外语教学理论与实践》《北京第二外国语学院学报》《中国科技术语》、The Interpreter and Translator Trainer（SSCI，A&HCI）及Педагогика（ESCI）等期刊发表论文10余篇，作为主要成员参与国家级、省部级科研项目多项，主持在研项目2项（含上海海事大学2022年研究生拔尖创新人才培养项目），担任多家SCI和ESCI期刊的匿名审稿人，拥有计算机软著2项（含上海海事大学海事英语辞典检索平台），获得美国项目管理协会（PMI）项目管理专业人士（PMP）资格认证，熟练运用Python和R进行语言数据的多维处理与应用（文本挖掘、统计建模、数据可视化）。研究方向：海事术语自动抽取与文本挖掘、计量语料库语言学（QCL）、翻译技术。

孔德璐

同济大学翻译学博士在读，发表学术论文多篇，参与完成国家级、省部级科研基金项目2项。熟练掌握Python和R语言编程，善于将文本挖掘和机器学习应用于语言数据的处理与分析。研究兴趣为机器翻译译后编辑、翻译技术、计量文体学、语料库翻译学。

王子睿

北京语言大学翻译学博士在读，发表学术论文多篇。日本口笔译学会、日本计量国语学会学生会员。熟练使用R进行数字人文领域内的翻译与文学研究。研究兴趣为计量文体学、口笔译教材难度测评、语料库翻译学。

小鹅通

《区域国别与跨文化研究》征稿启事

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